西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究

西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究

本文利用1998—2004年西安市区SO_2、NO_2、PM_(10)浓度资料,分析了空气污染物的时空分布特征;利用同期的地面气象要素和天气图等资料重点分析了逆温、沙尘天气以及降水等对空气污染的影响,探讨了污染物浓度变化的成因,在此基础上利用逐步回归统计方法和基于主成分的人工神经网络方法建立了不同季节PM_(10)的浓度预报模型,并对这两种预报模型进行了比较研究。结果表明: (1)西安市区污染物浓度的总趋势是逐年递减;可吸入颗粒物PM_(10)是首要污染物。冬、春季空气污染比夏、秋季严重,采暖期比非采暖期的污染严重。小寨商业区的SO_2和NO_2度较高,纺织城工业区的PM_(10)浓度最高。 (2)风速大小和逆温强度与空气污染浓度的大小密切相关。当西安处于冷高压前部或强高压控制时空气质量较好;受变性高压或均压场等不利于污染物扩散的地面形势控制时,空气污染较重。 (3)受春季沙尘天气影响,PM_(10)1小时平均浓度可增加0.585 mg·m~(-3),月平均浓度可提高12.1%。微量的降雨(雪)会使空气污染加重,1mm以上的降雪和5mm以上降雨对气溶胶粒子有显著的清除作用。...

  申明：本站（环保资料网）提供的“西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究”，版权归该下载资源的合法拥有者所有。