关于GIS数据模型的研究

关于GIS数据模型的研究

数据模型是现实世界和数据之间的纽带，是对现实世界的简化表达，是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供了基本方法。因此，对空间数据模型的认识和研究在设计GIS空间数据库和发展新一代GIS系统的过程中起着举足轻重的作用。数据质量控制是目前最热门的话题之一，在计算机软件、硬件环境选定之后，GIS中数据质量的优劣，决定着系统分析的质量以及整个应用的成败。GIS提供的空间数据的分析方法被广泛用于各种领域，用于决策领域的数据，其质量要求应该是可知的或可预测的。数据模型是GIS数据质量控制中最为关键的环节之一，通过对数据模型和误差传播定理的研究及应用目标的分析，可以反推出数据质量标准。因此，GIS数据模型的研究对GIS数据质量控制也有很重要的指导意义。 本文基于GIS数据质量检查软件的研究开发，从数据质量检查角度讨论了GIS数据模型、数据结构及与质量检查软件开发的相关内容。从4D测绘数字产品开始，讨论了数据质量控制的相关概念及质量检查的方法，介绍了数据质量检查软件开发的背景及意义。进而详细地讨论了4D产品质量检查的细节问题，并总结归纳了4D产品质量检查的特点...

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