基于多智能体与GIS的城市人口分布预测研究

基于多智能体与GIS的城市人口分布预测研究

在世界各地，城市增长导致了各种环境和社会问题，比如大气污染，水域、绿地脆弱，越来越严重的交通拥挤和不良健康状况。为缓解这些问题，城市规划者在制定策略和规划时使用了大量的工具，最常用的传统工具如GIS、CAD软件等。传统工具有共同的弱点，那就是几乎没有预测能力。 自然、社会、经济三者在人的驱动下相互作用形成了城市系统。复杂适应系统理论强调“个体之间和它们与环境之间的相互作用是系统演化和进化的主要动力”，对城市实际发展的仿真应以理性人为基本智能体，模拟智能体之间及智能体与环境的交互作用演变过程，也就是按客观世界的构架和相互作用关系来描述客观世界。 城市的发展是需要空间过程模型与空间数据模型集成才能更好表达的空间-时间过程。GIS数据模型的核心在于空间性，基本上是静态的，因此GIS工具只能有限的处理过程知识。与GIS相反，过程模型细致表现时间和行为，在处理空间知识方面明显受限。因此，将GIS和基于智能体模型紧密耦合，能够更准确的表达城市发展。面向对象方法在空间数据和空间过程模型中的应用促进了二者的集成。本文选择Java编程，集成多智能体平台Repast与面向对象GIS，具有代码简洁、平台独...

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