基于遥感和GIS的棉花面积提取和产量估测研究

基于遥感和GIS的棉花面积提取和产量估测研究

建立新疆棉花遥感估产系统,全面、快速、客观掌握棉花种植面积及长势,对新疆农业管理部门和经济管理部门决策具有重要的意义。本研究以农一师16团为研究区,对棉花遥感估产进行了初步研究,主要内容有: 1.进行了最佳波段组合空间研究,确定了Landsat-7/ETM+最优波段组合为TM4、TM3、TM2。 2.进行棉花光谱分析。棉花和其它农作物物候历差异及对光谱分析结果表明:9月中下旬为识别棉花的最佳时相;对长绒棉与陆地棉生长阶段差异和它们的光谱比较分析结果表明:10月上中旬为识别不同棉花品种的最佳时相。 3.棉花种植面积提取:根据棉花遥感识别最佳遥感时相,使用最大似然法进行监督分类。水稻和棉花像元分类精度都在97%以上。2001年长绒棉面积分类精度达97.07%,陆地棉面积分类精度达93.15%,2003年长绒棉面积分类精度达90.87%,陆地面面积分类精度达82.87%。 4.棉花产量等级划分:通过对棉花生长习性,生长过程及遥感光谱分析的研究,得出棉花产量形成的关键时期为7月中旬至8月下旬。使用2004、2005年7月ASTER数据提取植被指数NDVI和RVI,并进行密度等...

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